ChatGPT Hot Power AI баҳор меояд?

Бозгашт ба моҳият, пешравии AIGC дар сингулярӣ маҷмӯи се омил аст:

 

1. GPT як нусхаи нейронҳои инсон аст

 

GPT AI, ки аз ҷониби NLP муаррифӣ шудааст, як алгоритми шабакаи нейронии компютерӣ мебошад, ки моҳияти он тақлид кардани шабакаҳои нейрон дар кортекси мағзи сари инсон мебошад.

 

Коркард ва тасаввуроти оқилонаи забон, мусиқӣ, тасвирҳо ва ҳатто иттилооти таъм ин ҳама вазифаҳое мебошанд, ки аз ҷониби инсон ҷамъ карда мешаванд.

майна ҳамчун «компютери сафеда» дар давоми эволютсияи дарозмуддат.

 

Аз ин рӯ, GPT табиатан мувофиқтарин тақлид барои коркарди иттилооти шабеҳ, яъне забони сохторнашуда, мусиқӣ ва тасвирҳо мебошад.

 

Механизми коркарди он на дарки маъно, балки раванди тозакунӣ, муайянкунӣ ва ассотсиатсия мебошад.Ин хеле

чизи парадоксалӣ.

 

Алгоритмҳои шинохти семантикии суханронии ибтидоӣ аслан модели грамматикӣ ва пойгоҳи додаҳои нутқро таъсис дода, сипас нутқро ба луғат харита карданд,

баъд луғатро дар базаи грамматикӣ барои фаҳмидани маънои луғат ҷойгир кард ва дар ниҳоят натиҷаҳои эътироф ба даст овард.

 

Самаранокии эътирофи ин "механизми мантиқӣ" дар асоси шинохти синтаксис тақрибан 70%, ба монанди шинохти ViaVoice буд.

алгоритме, ки аз ҷониби IBM дар солҳои 1990 ҷорӣ карда шудааст.

 

AIGC дар бораи чунин бозӣ кардан нест.Моҳияти он на ғамхорӣ ба грамматика, балки таъсис додани алгоритми шабакаи нейронӣ мебошад, ки имкон медиҳад

компютер барои ҳисоб кардани робитаҳои эҳтимолии байни калимаҳои гуногун, ки алоқаҳои асабӣ мебошанд, на алоқаҳои семантикӣ.

 

Монанди омӯзиши забони модарии худ дар айёми ҷавонӣ, мо табиатан онро омӯхтем, на аз омӯхтани «предмет, предикат, предмет, феъл, пурракунанда».

ва баъд фаҳмидани параграф.

 

Ин модели тафаккури AI аст, ки шинохтан аст, на фаҳмиш.

 

Ин инчунин аҳамияти тахрибкоронаи AI барои ҳама моделҳои механизми классикӣ мебошад - компютерҳо лозим нест, ки ин масъаларо дар сатҳи мантиқӣ фаҳманд,

балки таносуби байни маълумоти дохилиро муайян ва эътироф намуда, баъд онро донед.

 

Масалан, ҳолати ҷараёни барқ ​​ва пешгӯии шабакаҳои барқ ​​ба моделсозии классикии шабакаҳои барқ ​​асос ёфтааст, ки дар он модели математикии

механизм таъсис дода мешавад ва сипас бо истифода аз алгоритми матритсавӣ конвертатсия карда мешавад.Дар оянда, шояд лозим набошад.AI мустақиман муайян ва пешгӯӣ мекунад

намунаи муайяни модалӣ дар асоси ҳолати ҳар як гиреҳ.

 

Чӣ қадаре ки гиреҳҳо зиёд бошанд, алгоритми матритсаи классикӣ ҳамон қадар маъмултар нест, зеро мураккабии алгоритм бо зиёд шудани шумораи онҳо зиёд мешавад.

гиреҳҳо ва прогрессияи геометрӣ меафзояд.Бо вуҷуди ин, AI бартарӣ дорад, ки ҳамоҳангии гиреҳи миқёси хеле калон дошта бошад, зеро AI дар муайян кардан ва муайян кардан хуб аст.

пешгӯии шеваҳои эҳтимолии шабака.

 

Новобаста аз он ки ин пешгӯии навбатии Go (AlphaGO метавонад даҳҳо қадамҳои ояндаро бо имкониятҳои бешумор барои ҳар як қадам пешгӯӣ кунад) ё пешгӯии модалӣ

аз системаҳои мураккаби обу ҳаво, дақиқии AI назар ба моделҳои механикӣ хеле баландтар аст.

 

Сабаби дар айни замон шабакаи барқӣ талаб накардани АИ дар он аст, ки шумораи гиреҳҳо дар шабакаҳои барқии 220 кВ ва аз он болотар аз ҷониби вилоятҳо идора карда мешаванд.

фиристодан он қадар калон нест ва бисёр шароитҳо барои хаттӣ ва пароканда кардани матритса муқаррар карда шудаанд, ки ин мураккабии ҳисоббарориро хеле кам мекунад.

модели механизм.

 

Бо вуҷуди ин, дар марҳилаи ҷараёни интиқоли нерӯи барқ, ки бо даҳҳо ҳазор ё садҳо ҳазор гиреҳҳои барқ, гиреҳҳои сарборӣ ва анъанавӣ рӯ ба рӯ мешаванд.

алгоритмҳои матритсавӣ дар шабакаи паҳнкунандаи калон беқувват аст.

 

Ман боварӣ дорам, ки шинохти намунаи AI дар сатҳи шабакаи паҳнкунӣ дар оянда имконпазир хоҳад шуд.

 

2. Ҷамъоварӣ, омӯзиш ва тавлиди иттилооти сохторнашуда

 

Сабаби дуюм, ки чаро AIGC пешрафт кардааст, ҷамъшавии иттилоот аст.Аз табдили A/D нутқ (микрофон+PCM

интихоб) ба табдили A/D тасвирҳо (CMOS+харитасозии фазои ранг), одамон маълумоти голографиро дар визуалӣ ва шунавоӣ ҷамъ кардаанд.

майдонҳоро бо роҳҳои хеле камхарҷ дар тӯли чанд даҳсолаи охир.

 

Хусусан, оммавигардонии васеъи камераҳо ва смартфонҳо, ҷамъ овардани маълумотҳои сохторнашуда дар соҳаи аудиовизуалӣ барои одамон

бо арзиши қариб сифр ва ҷамъшавии пурмаҳсули иттилооти матнӣ дар Интернет калиди омӯзиши AIGC мебошанд - маҷмӯи маълумотҳои омӯзишӣ арзон мебошанд.

 

6381517667942657415460243

Тасвири боло тамоюли афзоиши маълумоти ҷаҳониро нишон медиҳад, ки тамоюли экспоненсиалиро равшан нишон медиҳад.

Ин афзоиши ѓайрихатии љамъоварии маълумот асоси афзоиши ѓайрихатии имкониятњои AIGC мебошад.

 

АММО, аксарияти ин маълумот маълумотҳои аудио-визуалии сохторнашуда мебошанд, ки бо арзиши сифр ҷамъоварӣ карда мешаванд.

 

Дар сохаи энергетика ба ин муваффак шудан мумкин нест.Аввалан, аксарияти саноати электроэнергетика маълумотҳои сохторӣ ва нимсохторӣ мебошанд, ба монанди

шиддат ва ҷараён, ки маҷмӯи маълумотҳои нуқтаи силсилаи вақт ва нимсохтор мебошанд.

 

Маҷмӯи додаҳои сохторӣ бояд аз ҷониби компютерҳо дарк карда шаванд ва "ҳамоҳангсозӣ" -ро талаб мекунанд, ба монанди ҳамоҳангсозии дастгоҳ - маълумотҳои шиддат, ҷараён ва нерӯ

як коммутатор бояд ба ин гиреҳ мувофиқ карда шавад.

 

Мушкилии бештари вақт мувофиқати вақт аст, ки мувофиқ кардани шиддат, ҷараён ва қувваи фаъол ва реактивиро дар асоси ҷадвали вақт талаб мекунад, то

муайянкунии минбаъда мумкин аст.Инчунин самтҳои пеш ва ақиб мавҷуданд, ки дар чаҳор чаҳорчӯба ҳамоҳангии фазоӣ мебошанд.

 

Баръакси додаҳои матнӣ, ки ҳамоҳангиро талаб намекунад, параграф танҳо ба компютер партофта мешавад, ки ассотсиатсияҳои эҳтимолии иттилоотиро муайян мекунад

худ ба худ.

 

Барои мувофиқ кардани ин масъала, ба монанди ҳамоҳангсозии таҷҳизоти маълумоти тақсимоти тиҷорат, ҳамоҳангсозӣ доимо лозим аст, зеро миёна ва

сети тақсимоти шиддати паст ҳар рӯз таҷҳизот ва хатҳоро илова, нест ва тағир медиҳад ва ширкатҳои шабакавӣ хароҷоти зиёди меҳнатро сарф мекунанд.

 

Мисли "аннотацияи маълумот", компютерҳо ин корро карда наметавонанд.

 

Сониян, арзиши дарёфти маълумот дар бахши энергетикӣ гарон аст ва ба ҷои доштани телефони мобилӣ барои гуфтугӯ ва аксбардорӣ сенсорҳо лозиманд.»

Ҳар дафъае, ки шиддат ба як сатҳ коҳиш меёбад (ё муносибати тақсимоти нерӯ як сатҳ коҳиш меёбад), сармоягузории зарурии сенсор меафзояд

камаш бо як тартиби калон.Барои ноил шудан ба ҳассосияти паҳлӯи сарборӣ (охири капиллярӣ), ин сармоягузории азими рақамӣ аст."

 

Дар сурати зарурати муайян кардани режими гузариши сети электр, намунагирии дақиқи баландбасомади баланд талаб карда мешавад ва арзиши он боз ҳам баландтар аст.

 

Аз сабаби хароҷоти ниҳоии ниҳоят баланди ба даст овардани маълумот ва ҳамоҳангсозии додаҳо, шабакаи барқ ​​​​дар айни замон наметавонад қувваи кофии ғайрихаттӣ ҷамъ кунад.

афзоиши иттилооти додаҳо барои омӯзонидани алгоритм барои расидан ба ягонагии AI.

 

Дар бораи ошкоро будани маълумот ёдовар шудан лозим нест, ки барои оғози AI-и энергетикӣ ин маълумотро ба даст овардан ғайриимкон аст.

 

Аз ин рӯ, пеш аз AI, мушкилоти маҷмӯи додаҳоро ҳал кардан лозим аст, вагарна рамзи умумии AI-ро барои тавлиди АИ хуб омӯхтан мумкин нест.

 

3. Пешрафт дар қудрати ҳисоббарорӣ

 

Илова ба алгоритмҳо ва додаҳо, рахнашавии ягонаи AIGC низ як пешрафт дар қудрати ҳисоббарорӣ мебошад.CPU-ҳои анъанавӣ нестанд

барои ҳисобкунии нейронҳои ҳамзамон миқёси калон мувофиқ аст.Маҳз татбиқи GPU-ҳо дар бозиҳои 3D ва филмҳо параллели миқёси калонро месозад

Нуктаи шинокунанда + ҳисоббарории ҷараён имконпазир аст.Қонуни Мур хароҷоти ҳисоббаробаркуниро барои як воҳиди қудрати ҳисоббарорӣ боз ҳам коҳиш медиҳад.

 

Шабакаи барқии AI, тамоюли ногузир дар оянда

 

Бо ҳамгироии шумораи зиёди системаҳои тақсимшудаи фотоэлектрикӣ ва тақсимшудаи нигоҳдории энергия, инчунин талаботи татбиқи

Нерӯгоҳҳои барқии маҷозӣ аз ҷониби сарборӣ, объективӣ зарур аст, ки пешгӯии манбаъҳо ва сарборӣ барои системаҳои шабакаҳои тақсимоти ҷамъиятӣ ва корбар

системаҳои шабакаҳои тақсимотӣ (микро), инчунин оптимизатсияи ҷараёни барқ ​​дар вақти воқеӣ барои системаҳои шабакаҳои тақсимотӣ (микро)

 

Мушкилии ҳисоббарории паҳлӯи шабакаи тақсимот воқеан нисбат ба нақшаи шабакаи интиқол баландтар аст.Ҳатто барои тиҷорат

мураккаб, шояд даҳҳо ҳазор дастгоҳҳои боркунак ва садҳо коммутаторҳо вуҷуд дошта бошанд ва талабот ба кори шабакаи микро / шабакаи тақсимоти AI асос ёфтааст

назорат ба миён меояд.

 

Бо арзиши пасти сенсорҳо ва истифодаи густурдаи дастгоҳҳои электронии барқӣ ба монанди трансформаторҳои ҳолати сахт, коммутаторҳои сахт ва инвертерҳо (конвертерҳо),

интеграцияи хисси, хисоббарорй ва идоракунй дар канори сети электр низ тамоюли навоварона гардид.

 

Аз ин рӯ, AIGC шабакаи барқ ​​оянда аст.Аммо, он чизе, ки имрӯз лозим аст, ин нест, ки алгоритми AI-ро барои пул кор кардан фавран баровардан,

 

Ба ҷои ин, аввал масъалаҳои сохтмони инфрасохтори маълумотро, ки AI талаб мекунад, ҳал кунед

 

Дар болоравии AIGC, бояд дар бораи сатҳи татбиқ ва ояндаи қудрати AI андешаи оромона дошта бошад.

 

Дар айни замон, аҳамияти қудрати AI назаррас нест: масалан, дар бозори спот алгоритми фотоэлектрикӣ бо дақиқии пешгӯии 90% ҷойгир карда шудааст.

бо остонаи инфиродии савдо 5%, ва инҳироф алгоритм тамоми фоидаи савдоро несту нобуд мекунад.

 

Маълумот об аст ва қудрати ҳисоббарории алгоритм канал аст.Чи тавре ки мешавад, мешавад.


Вақти фиристодан: 27 март-2023